日前，國家級自然保護區——天津市寧河七里海濕地首次開展了核心區無人機全域巡檢，實時傳送采集視頻供人工智能服務器進行分析。該濕地利用無人機巡檢實現了濕地保護修復工作、生物多樣性監測智慧化。與傳統人工巡檢相比，無人設備能夠在更短的時間內覆蓋更廣的區域，提高環境監測和保護的效率。

數字技術與生態環保深度融合，推動生態環境高水平保護和生態治理現代化。眼下，智慧力量正成為建設生態文明的重要力量，全國各地都在構建智慧環保體系，開啟智慧環保新模式。

在合肥，無人機攜帶傳感器升空實時記錄監測空氣質量數據；在山東黃河三角洲國家級自然保護區，初代AI能自動完成灰雁、東方白鸛等常見水鳥的“鳥臉識別”……

生態環境部印發的《關于加快建立現代化生態環境監測體系的實施意見》指出，要充分應用人工智能、區塊鏈、物聯網等符合新質生產力發展要求的新技術，全面推進智慧監測。

以應用場景為牽引，打造現代化生態環境智慧管理體系。隨著大數據、物聯網、人工智能等數字技術迅速發展，加快構建以“科技裝備”為支撐的現代化生態環境“智”理體系，有助于持續提升生態監測保護與管理的精準化、科學化、規范化。比如，巧妙運用新技術、解鎖新技能，發揮自動監控、視頻監控、無人機等設備的“電子哨兵”作用，保證關鍵重點區域復雜地形巡查無死角、監督監管無漏洞，及時發現和解決環境問題，并有力震懾“捉迷藏”式的違法排污行為。此外，以數字化引領生態環境治理，采用大數據和人工智能等技術，深入挖掘、融合應用生態環境數據，構建智慧高效的環境管理信息化體系，全面提升生態環境治理的整體性、系統性、協同性。

提升數據質量，為生態保護提供決策依據。高質量的數據可以真實反映區域生態環境現狀。通過大數據技術收集海量數據(11.770, -0.03, -0.25%)，整合生態環境領域監測感知和業務管理等信息，可視化感知環境質量現狀、污染源動態和業務流程，實現環境數據全流通、指揮決策全智能，為生態環境綜合研判、預報預警和污染溯源提供數據支撐。

通過資源整合，打造環境監測“一張網”。各級部門要統籌協調統一數據標準，整合不同平臺、不同設備、不同傳感器的數據，打通部門壁壘，解決監測資源分散、信息不聯通、監管網絡管理不暢等問題，實現資源統一管理、業務統一調度、數據共享應用。

來源：經濟日報